NewsNotFound: Yapay Zeka Destekli, Tarafsız Bir Haber Sitesi

PDF olarak görüntüleİndirmek

İçindekiler

giriiş

Günümüzün medya ortamı, birçok haber kaynağının kendi gündemlerini zorlamak ve okuyucularını yanıltmakla suçlandığı, yoğun bir şekilde kutuplaşmış ve sansasyonel bir ortamdır.

Haber kuruluşları artık güvenilir bilgi kaynakları olarak görülmemektedir ve genel halkın geleneksel medyaya olan güveni yıllardır istikrarlı bir şekilde azalmaktadır.

İnternetin ve sosyal medyanın yükselişi, sahte haberlerin ve yanlış bilgilerin orman yangını gibi yayılmasına izin verdi ve güvenilir ve tarafsız haber kaynaklarına olan ihtiyaç hiç bu kadar büyük olmamıştı.

NewsNotFound tamamen şeffaf bir haber platformudur.

Tüm haber makaleleri, kapak resmi, içerik ve başlık dahil olmak üzere gerçek zamanlı haber verilerine dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturulur.

Tüm kaynak kodları şu adreste herkese açıktır: GitHub böylece herkes makale oluşturmanın perde arkasında neler olduğunu tam olarak görebilir.

İnsan aracıyı yapay zeka merkezli makale oluşturma sürecimizle değiştirerek, önyargı potansiyelini azaltıp kontrol edebilir ve tüm haberlerin tarafsız kalmasını sağlayabiliriz.

Misyonumuz, halk tarafından yönetilebilecek tarafsız ve tarafsız haber makaleleri sunarak yapay zeka gazeteciliğine öncülük etmektir. İnternetteki en tarafsız haber platformunu oluşturmak istiyoruz.

Bu projeyle çözmeye çalıştığımız temel sorun, en büyük medya şirketlerinden bazılarının, tıklamaları artırmak ve en fazla dikkati çekmek için haberlerini kutuplaştırma ve sansasyonelleştirme konusunda tam bir özgürlükle (ve genellikle teşvikle) dünyanın enformasyonu üzerinde sahip oldukları tekeldir. .

Geleneksel Medyaya Güven Düşüyor

Geleneksel medyaya olan güvenin azalması, dünya çapında gözlemlenen endişe verici bir eğilimdir.

Birleşik Krallık'ta yetişkinlerin yalnızca 34%'si haberlere güvendiğini söylüyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde bu rakam 26% ile daha da düşük.

Bu güven eksikliği, Birleşik Krallık'ta aktif olarak haberlerden kaçınan insanların yüzdesinin 2017'de 24%'den 2022'de 46%'ye yükselmesiyle, haberleri okumaktan kaçınan insan sayısındaki artışla daha da artıyor.

Son yıllarda vurgulanan haberlerle ilgili önemli bir konu, yanlış veya yanıltıcı bilgilerin varlığıdır.

Şubat 2022 itibarıyla Kuzey Amerika'da yetişkinlerin 53%'si geçen hafta haberlerde COVID-19 hakkında yanlış veya yanıltıcı bilgi gördüğünü bildirirken, Avrupa'da bu rakam 47% oldu.

Bu istatistikler, halk sağlığı, güvenliği ve demokrasi açısından ciddi sonuçlar doğurabilecek yalan haberlere halkın ne ölçüde maruz kaldığını ortaya koymaktadır.

Geleneksel olarak güvenilen haber kaynakları bile halkın güvensizliğine karşı bağışık değildir. Örneğin, 2018'den 2022'ye BBC'ye güvendiğini söyleyenlerin oranı 75%'den 55%'ye düştü.

ABD'li yetişkinlerin 80%'sinin COVID-19 salgını hakkında sahte haberler gördüğünü bildirmesiyle, pandemi yalnızca sahte haber sorununu şiddetlendirdi. Ek olarak, Amerikalıların 65%'si geleneksel medya kuruluşlarına tam olarak güvenirken, 27% ana akım medya kuruluşlarının sahte haberler yayınladığına inanıyor.

Sahte haberlerin yayılmasına katkıda bulunan faktörlerden biri, yayılma şeklidir.

Örneğin, yanlış bilgi kaynaklarından gelen Facebook gönderileri, saygın haber sitelerinden ortalama olarak altı kat daha fazla etkileşim alıyor.

Bu, sahte haber kaynaklarının tespit edilmesi ve ele alınmasının yanı sıra doğru bilgilerin yayılmasını teşvik edecek yöntemler geliştirmenin önemini vurgulamaktadır.

NewsNotFound Nasıl Çalışır?

Platformumuzun nasıl çalıştığına dair eksiksiz bir teknik özellik için lütfen GitHub depomuza buradan bakın.

Platformumuzun kalbinde, tarafsız haber makaleleri oluşturmak için tam otomatik bir süreç var. Bu bölümde, yayınladığımız her makalede tam olarak nelerin yer aldığı hakkında size bir fikir vermek için sitemizin nasıl çalıştığına dair adım adım kısa bir açıklama sunacağız.

Aşama 1: Her kategori için, herkese açık haber sitelerinden en son manşetleri seçerek başlıyoruz.

Adım 2: Cümle yerleştirmeyi kullanarak, ilgili tüm başlıkları belirler ve bu başlıkları makalenin konusu olarak seçeriz. Buradaki fikir, bir haberin farklı kaynaklarda birden fazla ilgili başlığı varsa, hiç veya yalnızca bir ilgili başlığı olmayan bir hikayeden daha büyük olasılıkla daha önemli olmasıdır. Bu, hangi hikayeye odaklanacağımızı belirlememize ve hakkında bir makale yazmamıza yardımcı olur.

Aşama 3: İlgili başlıkların bir listesine sahip olduktan sonra, bu başlığın ilgili makalelerinin her birinde bulunan fikirlerin değil gerçeklerin bir listesini oluşturmak için GPT-3'ü kullanırız. Bu adım, makalelerimizin spekülasyon veya görüşe değil, yalnızca gerçek bilgilere dayanmasını sağlar.

Adım 4: Bu gerçeklerle, hikayedeki tüm mevcut bilgileri birleştiren bir makale özeti oluşturmak için GPT-3'ü kullanıyoruz. Bunu yapmak için aşağıdaki istemi kullanıyoruz:

"Her bir liste öğesinin, GPT3 tarafından hikayeyle ilgili çok sayıda farklı kazınmış haber makalesinden oluşturulmuş bir haber hikayesiyle ilgili farklı bir madde işaretli gerçekler koleksiyonu olduğu, madde işaretleri içeren bu python listesine sahibim. İşiniz, bu gerçekleri filtrelemek ve birleştirmek ve bir haber muhabiri için mevcut tüm gerçekleri ve haber hikayesi hakkındaki bilgileri temel alan çok ayrıntılı ve bilgilendirici bir özet oluşturmaktır. Hiçbir bilgi bırakmayın. Python'da bir dize olarak saklanabilmesi için tek çıktınız brief olmalıdır.\n\n {bullet_points}”

Adım 5: Şimdi GPT-4'ten aşağıdaki istemi kullanarak özete dayalı eksiksiz, tarafsız bir haber makalesi oluşturmasını istiyoruz:

“Aşağıdaki özete dayanarak, lütfen bana bir haber şirketinin web sitesinde kullanmak üzere eksiksiz bir haber makalesi oluşturun. Makale tamamen tarafsız olmalı ve tarafsız bir bakış açısıyla yazılmalıdır. Lütfen makaleyi olabildiğince uzun ve ayrıntılı, sığdırabileceğiniz kadar çok bilgi ile yapın. Herhangi bir sonuç yazmayın. Herhangi bir varsayımda bulunmayın veya herhangi bir müstehcen dil eklemeyin. Brief'te size verilen gerçeklere kesinlikle bağlı kalın. Lütfen ters piramit formatında yazınız ve içeriği her cümle kendi paragrafı olacak şekilde düzenleyiniz. Lütfen ayrıca 25%'den fazla cümlenin 20'den fazla kelime içermediğinden emin olun:\n\n{kısa}”

Bu istem, makalenin olabildiğince tarafsız olmasını ve tarafsız bir bakış açısıyla yazılmasını sağlar. Ayrıca GPT-4'ü ters piramit biçimini kullanmaya yönlendirerek en önemli bilgilerin önce sunulmasını sağlar.

Adım 6: Daha sonra makaleyi, oluşturulan makalenin duygu kutupsallığını derecelendirmek için duyarlılık analizini kullanan bir "yanlılık denetleyicisi" aracılığıyla çalıştırıyoruz. 0, aşırı derecede olumsuz, 10, aşırı derecede olumlu ve 5, tamamen tarafsızdır.

Adım 7: Yanlılık derecesi 5'e eşit değilse, makaledeki her paragrafı GPT-3'e iletiriz ve ondan herhangi bir önyargı örneğini kaldırmasını ve aşağıdaki istemi kullanarak paragrafı tarafsız olacak şekilde yeniden yazmasını isteriz:

“Tarafsız bir haber şirketi için makale eleştirmeni ve editör rolünü üstlenmelisiniz. İşiniz aşağıdaki paragrafa bakmak ve onun 100% tarafsız ve önyargısız olduğundan emin olmaktır. Herhangi bir önyargılı sözcük/cümle veya olumlu/olumsuz dil örneği bulursanız, bunları tamamen tarafsız ve tarafsız bir şekilde yeniden yazmalı veya yeniden ifade etmelisiniz. Düşünceli değil, gerçekçi olmayı hedefleyin. Bir paragraf zaten nötr ve tarafsızsa, sadece orijinal paragrafın çıktısını alın.\n\n{para}”.

Bu işlem, makale 5 önyargı derecesi alana veya yineleme sınırına ulaşana kadar tekrarlanır.

NOT: Adım 6 ve 7, 19/04/23 tarihi itibariyle geçici olarak kaldırılmıştır. Bu, makaleyi oluşturmak için GPT-3 kullandığımızda uygulandı, ancak GPT-4 tarafsız makaleler üretmede çok daha tutarlı görünüyor. GPT-4 ile önyargı denetleyiciyi kullanmak makalenin kalitesine zarar veriyordu, bu nedenle şu anda iyileştirme bekleniyor.

Adım 8: Tarafsız bir makalemiz olduğunda, onu her cümle yeni bir satırda olacak şekilde biçimlendiririz, böylece okunabilirliği artırır ve metnin büyük bir paragrafta kümelenmesini önleriz.

Adım 9: Şimdi GPT-3'ten aşağıdaki istemi kullanarak makale için bir başlık oluşturmasını istiyoruz:

“Tarafsız bir haber şirketi için makale eleştirmeni ve editör rolünü üstlenmelisiniz. İşiniz aşağıdaki makaleye bakmak ve 100% nötr ve yansız bir başlık oluşturmaktır. Başlık tamamen tarafsız ve tarafsız bir dil kullanmalıdır. Düşünceli değil, gerçekçi olmayı hedefleyin. Başlığı olabildiğince kısa tutun (ideal olarak 10 kelimeyi geçmemelidir). Başlığın aşırı açıklayıcı olması gerekmez, sadece okuyucuyu makalenin konusu hakkında hızlı bir şekilde bilgilendirmesi gerekir. Sadece başlığı çıkarın.\n\n{article}”

Adım 10: Tüm makalelerin iki ana bölümü vardır: 'Bir bakışta' ve 'Ayrıntılar'.

Az önce oluşturulan makalenin tamamı 'Ayrıntılar' bölümünün altındadır.

Burada GPT-3'ten makaleyi "Bir bakışta" bölümünün altına girecek şekilde en iyi özetleyen beş madde işareti oluşturmasını istiyoruz.

Bu adım, makalelerimizin kolayca okunabilir olmasını sağlar ve okuyucuların, metin paragraflarını incelemeye gerek kalmadan haber olayının en önemli bilgilerini net bir şekilde anlamalarını sağlar.

Adım 11: Son olarak, aşağıdaki bilgi istemi yapısını kullanarak makale için bir kapak resmi oluşturmak üzere Stable Difusion'ı kullanıyoruz:

"Şu haber başlığını en iyi görselleştiren, yağlı boya tablo tarzında modern, son derece ayrıntılı bir görsel: {başlık}".

"Yağlı boya tablo" belirtmemizin nedeni, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri gerçek görüntülerle karıştırmaması içindir, çünkü bir yağlı boya tablonun gerçekçi bir görüntü değil, olayın "bir sanatçının algısı" olarak görülmesi çok daha olasıdır.

Yukarıdaki adımların tümü, her kategori için bir programa göre yürütülür, bu nedenle her gün web sitemize eklenen yeni bir tarafsız makale grubu görmelidir. Yukarıda özetlenenler arasında çok daha fazla teknik adım var, ancak platformumuzun nasıl çalıştığına dair herkesin anlayabileceği şekilde kısa bir genel bakış sunmaya çalıştık.

şeffaflık

Nisan 2023 itibariyle, kaynak kodlarımızın tamamı GitHub'da görüntülenebilir.

Bu, platformumuzun kullanıcılarıyla maksimum şeffaflık sağlar ve herkesin projeye katkıda bulunmasına ve sorunları/iyileştirmeleri vurgulamasına olanak tanır.

Kullanıcıların teknik mimarimizi görmesini ve üzerinde kontrol sahibi olmasını sağlayan güvenilir bir haber şirketi olmanın anahtarının bu olduğuna inanıyoruz.

İyileştirme önerileriniz varsa veya herhangi bir hata tespit ettiyseniz, lütfen şu adreste bir sorun açın: GitHub depomuz.

Çözüm

Platformumuz, medyaya güvenin tüm zamanların en düşük seviyesinde olduğu günümüz dünyasında acil bir ihtiyaç olan okuyuculara tarafsız haberler sunmayı amaçlamaktadır. Sistemimiz, çeşitli kaynaklardan en son haberleri toplamak ve tamamen tarafsız ve tarafsız makaleler üretmek için yapay zeka tekniklerini kullanır.

Haber raporlama sürecini otomatikleştirerek, insan önyargısı ve hatası riskini ortadan kaldırıyor ve kullanıcılara doğru ve nesnel bilgiler sağlıyoruz.

Platformumuzun, haberlere olan güvenin yeniden kazanılmasına ve daha bilinçli ve birleşik bir toplumun desteklenmesine yardımcı olabileceğine inanıyoruz.

Referanslar

Son güncelleme: